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“驾车不饮酒，饮酒不驾车”“司机一滴酒，亲人两行泪”这样的标语早已家喻户晓，然而，酒驾和醉驾事故依然频密再次发生。7月3日晚间，河南省永城市，再次发生一起“玛莎拉蒂撞到宝马“的车祸。

此事日后报导，瞬间在网络引发热议。无论肇事者享有怎样的身份，其家庭背景如何，都转变没法醉酒驾车的性质。导致相当严重死伤的肇事者显然不容原谅。

醉驾、酒驾形势严峻将近三十年，我国交通业呈圆形高速发展状态，机动车驾驶员人减少了30多倍，公路通车里程减少460万公里，高速公路里程也一跃世界首位。如此很快的发展某种程度带给了诸多不利问题，其中，醉驾与酒驾问题更为引人注目。自危驾入刑以来，危险性驾驶员案件在已裁决案件中仍然占有很高比重，而醉酒驾驶员案件长年占有危险性驾驶员案件的73％以上，部分年份甚至高达82．69％。据研究，驾驶员饮酒后驾车找到前方有危险性情况时，从视觉感官到摔制动器的动作中间的反应时间较未饮酒时减缓2—3倍，事故发生率提升16倍。

科技改良交警公安部门方式在交通系统日益繁盛的今天，非常简单的路口设卡蹲守更加无法满足需要。回应，我国政府创建交通安全科技应用于与数据共享工程，在机动车电子标识区域综合样板应用于，构建跨部门、跨行业的数据共享及服务平台数据共享。警方也将创建酒驾醉驾生理特征模型，利用高清摄像头等监控设备，通过运用人脸识别、大数据等技术，强化对酒驾醉驾不道德的研判分析，探寻创建酒驾醉驾生理特征模型，通过人脸识别、二次辨识等技术，找到并动态启动时酒驾醉驾指控车辆信息，以便展开截击缉捕。

目前，这些技术早已在部分省市投入使用。2019上半年山东济南就凭借“酒驾预警分析系统”与二次辨识、人脸识别技术，缉捕出有7900多起酒驾、醉驾，比去年同期翻了一番还多。

未来：数据推展交通安全利用交通大数据平台，因应辨识技术，需要科学研判交通安全高风险路段，展开有效地诱导、掌控驾驶员不道德，增加以醉驾、酒驾等为代表的危险性驾驶员不道德，提高高速公路交通安全水平。不可否认，目前行业壁垒与数据孤岛等老问题依然后遗症着交通大数据平台，不过涉及部门早已开始著手推展行业科研和交通管理方面的资源共享共用。

其他交通事故数据对外开放分享方案也在展开或筹划中。坚信这一问题将获得彻底解决。未来，交通数据的提供方式将更为多样化，除AI摄像头外，智能网联成汽车等也可以沦为交通大数据采集渠道。新的数据源与信息公布方式将协助我们更进一步分析交通事故成因、理解驾驶员不道德过程、探索更加有效地的交通安全处理措施。

安防高科技的综合应用于将更进一步推展交通安全。

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