阿里云 助力千行百业走进数字经济时代

基于阿里云飞天智算平台的自动驾驶智算中心“扶摇”将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。受访者供图

瀚蓝绿电应用阿里云工业大脑运营的南海生活垃圾发电厂。受访者供图

在佛山南海,瀚蓝绿电运营的南海生活垃圾发电厂在引入了“会烧垃圾的AI”后,蒸汽流量稳定性提升了23%,人工工作量下降了87%。在广州,小鹏汽车借助在千里之外乌兰察布建成的中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”,将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。

从一个又一个数字不难看出,借助云计算的数字化能力,不同行业的企业正在数字化转型中不仅实现了前所未有的“降本增效”,同时也让企业的发展得到了更大的助推力,而这也体现了产业数字化所带来的改变,为更多企业走向数字化指明了方向。

数据“上云”使企业数字化转型有了“大脑”

“过去指标波动夸张得很,一上、一下就像心电图,一天要调上万次。”武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚,其日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况,而垃圾焚烧炉的稳定性如何提升是其工作中最大的难点。

垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段。当前,我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨,产生上亿度绿电供千万家庭使用。预计到2025年,日处理量可达80万吨。

但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大,导致垃圾发电难以实现高度自动化。为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内,需要手工调节控制焚烧炉。然而,大量人力投入并未有效解决相关指标的波动。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为,垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长,在“双碳”的背景下,未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合,进一步降低二次污染,提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量。

为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题,阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型,可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势,并自动把控制指令下发到设备,实现了焚烧炉的自动运行。

作为华南地区的环境服务龙头企业,瀚蓝环境固废事业群信息管理部总监赵浩表示,2019年,瀚蓝环境引入阿里云工业大脑AICS,以瀚蓝绿电作为第一期合作试点,针对垃圾焚烧工艺和锅炉智能运维优化,采用阿里云工业大脑方案联合打造了瀚蓝绿电“数字大脑”,以“会烧垃圾的AI”闻名业界,入选广东省工业互联网标杆示范项目。在应用上,通过“会烧垃圾的AI”,瀚蓝绿电运营的南海生活垃圾发电厂蒸汽流量稳定性提升了23%,人工工作量下降了87%。

据赵浩介绍,对于垃圾焚烧发电行业来说,设备长周期稳定运行,环保达标或优于指标排放,都是企业长期发展的关键所在。保障焚烧设备稳定运营,将能有效确保烟气排放达标,让地方政府、民众对固废处理更放心,支持环保行业向前发展。赵浩透露,目前瀚蓝环境的10多个生活垃圾发电厂全部都实现了数据“上云”。每天十几万台设备的数据上传至阿里云上,将项目运行中的运行情况、平稳运行的数据经验进行完整采集,为下一步的算法优化做好准备。此外,首个垃圾发电行业的工业物联网也正在搭建中,以大数据为支撑的数字化转型升级已在固废行业快速部署,将成为环保行业发展的新力量。

用上阿里云工业大脑后,朱灿刚的工作量减少了90%,“系统自动就会调节,而且波动很小,基本上就是一条直线了。”该电厂统计,稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电。“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力,这本身就是一种碳减排。”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示。在江西,抚州成为省内首个引入AI技术进行生活垃圾发电的城市。通过给焚烧炉装上工业大脑,自动投运率可达95%以上,稳定性提升30%,降低了烟气排放超标的风险,提高蒸汽品质和发电效率,每天的发电量至少可增加1.62万度。

据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍,全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑,北至吉林松原,南到广东佛山。通过AI技术提高生活垃圾发电效率,全年可多发3.6亿度绿电。

云计算成企业数字化转型“基础”和“推手”

据记者了解到,在国家发展改革委、中央网信办研究制定的《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》中就指出,在企业“上云”等工作基础上,加快企业“上云用数赋智”、加大数字化转型支撑保障。支持在具备条件的行业领域和企业范围探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新。

“作为主流的先进计算模式,云计算既为大数据、人工智能、5G等新技术提供了基础支撑,也是推进产业数字化转型、澎湃数字经济新动能不可或缺的重要手段。”在赛迪研究院信息化与软件产业研究所副所长贾子君看来,云计算不仅是产业数字化转型的“基础”,同时也是推动力。

“随着自动驾驶模拟训练的需求变化,我们需要一个强大的本地+云端的算力来支持。我非常有信心和阿里云在一起合作,我们能够更快更强去实现自动驾驶的研发。”据小鹏汽车董事长、CEO何小鹏介绍,数据驱动是自动驾驶发展的公认方向,也让自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型,有赖于机器学习海量数据集,但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。随着传感器的进一步增加,算力的挑战越来越大。

今年8月,小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”,用于自动驾驶模型训练。据悉,“扶摇”基于阿里云飞天智算平台,将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。

通过与阿里云合作,“扶摇”以更低成本实现了更强算力。此外,阿里云机器学习平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具,比开源框架训练性能提升30%以上。“扶摇”支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天,缩短至1小时内,大幅提速近170倍。

阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇表示,阿里的成长受益于时代机遇和中国大市场,“阿里巴巴会始终扎根实体经济,积极参与网络空间命运共同体的建设,利用好数字技术帮助中小企业,推动产业变革加速到来。”在张勇看来,阿里作为平台型企业创造社会价值的最佳方式,就是在数字经济与实体经济的融合进程中,帮助更多产业,尤其是中小企业共享数字化红利,创造更多就业机会,让发展成果更普惠。

撰文:叶丹

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